基于BP和SOM神经网络的股票价格预测的研究
时间：01-28 专业：电网电力论文 来源:知行论文网 作者:佚名 点击: 次
阅读提示：本文在深入分析股票市场预测面临的关键问题和比较各种股票预测方法的基础上,提出了使用BP网络和SOM网络相结合的方法来预测股票价格,并针对标准BP算法在股市预测中存在的学
本文在深入分析股票市场预测面临的关键问题和比较各种股票预测方法的基础上,提出了使用BP网络和SOM网络相结合的方法来预测股票价格,并针对标准BP算法在股市预测中存在的学习速度慢、容易陷入局部极小值、预测结果精度不高等问题,提出一种改进的BP神经网络算法。通过重新选取神经元的激活函数,对输出层和隐层中神经元转换函数的权值、缩放系数和位移参数进行调整,减少隐层节点数,加快BP网络的收敛速度。实验证明,利用改进后的BP神经网络建模,预测股票价格,用SOM网络对数据分类,确定股票的价格趋势,将两者结合起来,可以对股票的价格和走势取得良好的预测效果。 出自北京知行论文网，转载请注明出处，是最专业的发表评审职称论文，发表核心期刊论文的网站。可在各级刊物发表高级职称论文，发表中级职称论文，本学科为电网电力论文。
上一篇：压电射流角速度传感器原理结构及性能研究
下一篇：基于小波分析的振动时效系统
本篇：基于BP和SOM神经网络的股票价格预测的研究
参考资料:
上一篇：压电射流角速度传感器原理结构及性能研究
下一篇：基于小波分析的振动时效系统
本篇：基于BP和SOM神经网络的股票价格预测的研究
